生成AI– category –
-
「人間がコードを書かない」開発プロジェクトを運営してわかったこと｜AIエージェント6体の工程表と、月半ばで尽きるトークン代
この記事でわかること AIエージェントに設計・実装・レビュー・テストを任せる開発プロセスの具体的な工程表 6体のエージェントそれぞれの役割・入力・出力と、人間がどこを見ているか 割り当てられたクレジットが月半ばで尽きるという、コストの現実 生産... -
【合格体験記】生成AIパスポートの勉強方法｜AIFとAI-900のあと、約10時間で合格した
生成AIパスポートに合格しました。2026年6月の試験です。その前に AWS AIF（AIF-C01） と AI-900（Azure AI Fundamentals） を取っていたので、追加の勉強は10時間くらいでした。 総合点は出ていません。見えたのは章ごとの正答率で、1章が87.5%、2章から5... -
ゲーミングノートPCで画像生成AIはどこまで動くのか｜FLUX.1とSDXLを実際に比べてみた
前回、手元のゲーミングノートPCでローカルLLM（テキスト生成）を動かしてみました。今回はその続きとして、画像生成AIを同じマシンで動かしてみます。 前回の記事はこちら：中古ゲーミングPCでローカルLLMはどこまで使える？つまずいた6つのポイントと正... -
中古ゲーミングPCでローカルLLMはどこまで使える？つまずいた6つのポイントと正直な感想
ChatGPTやClaudeを毎日使っていると、ふと「これ、自分のパソコンの中だけで動かせないのかな」と思うことがあります。 調べてみると、できるんですね。しかも無料で。インターネットにつながっていなくても動きますし、入力した内容が外部に送信されるこ... -
生成AIパスポート 第1章「AI（人工知能）」の要点｜機械学習・ニューラルネットワーク・AIの歴史
「生成AIパスポートの参考書を開いたら、1章目からニューロン、シナプス、過学習、ノーフリーランチ定理と知らない言葉が並んでいて、最初のページで手が止まった」。生成AIパスポートの学習で最初に来る壁は、ほぼこの第1章の用語です。 第1章「AI（人工... -
生成AIパスポート 第2章「生成AI」の要点｜VAE・GAN・Transformer・ChatGPTの系譜
「VAEとGANは、どちらも画像を作る技術という説明までは読んだけれど、問題になると選択肢が選べない」「GPTとBERTの違いを聞かれると答えに詰まる」。第2章でつまずくのは、たいていこの2か所です。 第2章「生成AI（ジェネレーティブAI）」は、生成AIパス... -
生成AIパスポート 第3章「現在の生成AIの動向」の要点｜RAG・AIエージェント・MCP・ディープフェイク
第3章「現在の生成AI（ジェネレーティブAI）の動向」は、2026年2月のシラバス改訂で最も中身が入れ替わった章です。RAG、チャンク、ベクトルデータベース、AIエージェント、MCP、Veo3といった用語が、このタイミングでまとめて追加されました。 ここで気を... -
生成AIパスポート 第4章「情報リテラシー・AI社会原則」の要点｜個人情報保護法・著作権・AI新法
第4章「情報リテラシー・基本理念とAI社会原則」は、生成AIパスポート試験のなかで最も「落としにくいのに、対策を後回しにされやすい」章です。 理由は単純で、技術の話ではないからです。フィッシング、スミッシング、ヴィッシング、匿名加工情報、限定... -
生成AIパスポート 第5章「テキスト生成AIのプロンプト制作」の要点｜LLM・Temperature・Zero-Shot/Few-Shot
第5章「テキスト生成AIのプロンプト制作と実例」は、生成AIパスポート試験で最も実務に近く、最も取りこぼしやすい章です。 取りこぼしやすい理由は2つあります。1つは、前半のLM・LLM・Temperature・Top-pが急に技術寄りになること。もう1つは、後半の「... -
生成AIパスポート試験の出題範囲を章別に学ぶ｜5章まとめと学習ロードマップ【2026年シラバス対応】
「社内で生成AIを使えるようにしておけと言われたので、生成AIパスポートを受けることにした。でも参考書を開いたら、ニューラルネットワーク、GAN、RLHF、匿名加工情報と、知らない言葉ばかりで手が止まった」。 この記事は、そういう状態の方に向けて書...
1