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AWS SysOps試験が大幅リニューアル!SOA-C02からC03への変更点を徹底解説(Cloud Operations Engineer Associate)

当ブログにはPRを含みます。

2025年9月30日より、AWS SysOps Administrator認定試験が「SOA-C03」として大幅にアップデートされました。本記事では、SOA-C02を取得済みの方や、C02の学習教材で勉強してきた方に向けて、新試験C03との違いを詳しく解説します。

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目次

試験名称の変更

最も目を引く変更点は、試験の正式名称です。

  • 旧試験(SOA-C02)
    • AWS Certified SysOps Administrator – Associate
  • 新試験(SOA-C03)
    • AWS Certified Cloud Operations Engineer – Associate

「SysOps Administrator(システム運用管理者)」から「Cloud Operations Engineer(クラウド運用エンジニア)」へと名称が変更されました。

この変更は、現代のクラウド運用における役割の進化を反映していると考えられます。

  • 従来のSysOps: オンプレミス的な「管理」業務が中心
  • 現代のCloudOps: コンテナ、IaC、自動化など、より「エンジニアリング」的なスキルセットが求められる

実際、C03ではコンテナ(ECS/EKS)、IaC(CDK)、高度なネットワーキングなど、より技術的な内容が大幅に強化されています。


試験概要の比較

基本的な試験形式は維持されていますが、いくつかの重要な変更があります。

項目 SOA-C02 SOA-C03
試験時間 130分 130分
問題数 65問 65問
合格点 720/1000 720/1000
問題形式 択一選択・複数選択+ラボ試験 択一選択・複数選択のみ

試験分野と配点の変更

C03では試験分野が再編成され、配点バランスも大きく変わりました。

SOA-C02の分野構成

分野 配点
分野1: モニタリング、ログ記録、修復 20%
分野2: 信頼性と事業の継続性 16%
分野3: デプロイ、プロビジョニング、オートメーション 18%
分野4: セキュリティとコンプライアンス 16%
分野5: ネットワークとコンテンツ配信 18%
分野6: コストとパフォーマンスの最適化 12%

SOA-C03の分野構成

分野 配点 変化
分野1: モニタリング、ログ記録、分析、修復、パフォーマンスの最適化 22% ⬆️ +2%
分野2: 信頼性と事業の継続性 22% ⬆️ +6%
分野3: デプロイ、プロビジョニング、オートメーション 22% ⬆️ +4%
分野4: セキュリティとコンプライアンス 16% → 変化なし
分野5: ネットワークとコンテンツ配信 18% → 変化なし
分野6: コストとパフォーマンスの最適化 12% 廃止

主な変更ポイント

  1. 分野6が独立ドメインとして廃止
    • コスト最適化は削除されたわけではなく、他の分野に統合
    • パフォーマンス最適化は分野1に統合され、より重視される
  2. 分野1、2、3の配点が大幅増加
    • 実践的な運用スキル(モニタリング、信頼性、自動化)がより重視される
    • 各分野が均等に22%の配点に
  3. 分野1のスコープ拡大
    • 「分析」と「パフォーマンスの最適化」が明示的に追加
    • CloudWatchだけでなく、Prometheus、Grafanaなども範囲に

出題形式の大きな変化

ラボ試験の完全廃止

SOA-C02の最大の特徴であった「ラボ試験」が、C03では完全に廃止されました。

SOA-C02のラボ試験とは

  • AWS Management ConsoleまたはAWS CLIを使用して実際に操作
  • 実際の運用スキルを評価

: SOA-C02でも2023年3月28日以降、ラボ試験は一時的に廃止されていましたが、試験ガイドには記載が残っていました。

C03での対応

ラボ試験は廃止されましたが、実践的なスキル評価は以下の方法で継続されています。

  • シナリオベースの問題: より実践的な状況設定の問題が増加
  • 複数選択問題の高度化: 複数の正解を選ぶ問題で、より深い理解が求められる
  • トラブルシューティング問題の強化: ログ分析やネットワーク診断など

C03で削除された内容

1. 独立分野としての「コスト最適化」

削除内容:

  • 分野6「コストとパフォーマンスの最適化」が独立分野として廃止

実際の影響:

  • コスト最適化の内容自体は完全には削除されず
  • 各分野の中で適宜扱われる形に再編成
  • ただし、試験全体での比重は下がった

2. S3静的ウェブサイトホスティング

削除内容:

  • タスク5.2から「S3の静的ウェブサイトホスティングを設定する」が削除

削除の背景:

  • CloudFrontとの組み合わせが主流になった
  • より高度なコンテンツ配信戦略が重視される

3. 一部のサービスのリスト整理

以下の古いサービスはout-of-scope(試験範囲外)です。これらはC02から試験範囲外でしたが、C03でも試験範囲外です。

Developer Tools

  • AWS CodeBuild – ビルドサービス
  • AWS CodeCommit – Gitリポジトリ
  • AWS CodeDeploy – デプロイ自動化
  • AWS CodeStar – 開発プロジェクト管理

その他

  • Amazon Lumberyard – ゲームエンジン(サービス終了)

CI/CDパイプラインの設計・実装は依然として試験範囲外(Out of scope)です。ただし、Systems ManagerやCloudFormationを使った自動化は試験範囲内です。


C03で追加・強化された内容

試験ガイドの付録Bに明記されている追加・変更内容を、学習者の視点でまとめます。

1. コンテナ環境でのモニタリング

追加された内容:

  • EC2インスタンスだけでなく、ECSクラスターやEKSクラスターからのメトリクス・ログ収集
  • CloudWatchエージェントのコンテナ対応設定

学習すべきポイント:

  • CloudWatch Container Insightsの設定方法
  • ECS/EKSタスクからのカスタムメトリクス収集
  • コンテナログの集約と分析
  • Fargate環境でのログ収集パターン

理解したいポイント: マイクロサービスアーキテクチャが主流となる中、コンテナ環境の監視は必須スキルです。


2. Infrastructure as Code (IaC) の拡充

追加された内容:

  • CloudFormationに加えて、AWS CDKが正式に試験範囲に
  • リソーススタックの作成・管理がより高度に

学習すべきポイント:

  • AWS CDKの基本概念(App、Stack、Construct)
  • TypeScript/Python/Javaでのインフラコード記述
  • CloudFormationとCDKの違いと使い分け
  • cdk synth、cdk deployなどの基本コマンド
  • CDKで生成されたCloudFormationテンプレートの理解

理解したいポイント: プログラミング言語でインフラを定義できるCDKは、より複雑なインフラ管理を可能にします。


3. パフォーマンス最適化の統合と強化

変更内容:

  • 旧C02の「分野6: コストとパフォーマンスの最適化」が廃止
  • パフォーマンス最適化部分が「分野1」に統合され、より重視される(22%に増加)

学習すべきポイント:

  • EBS最適化: IOPS、スループット、ボリュームタイプの選択
  • S3パフォーマンス: Transfer Acceleration、マルチパートアップロード、ライフサイクルポリシー
  • RDS最適化: Performance Insights、プロアクティブレコメンデーション、RDS Proxy
  • 共有ストレージ: EFSライフサイクルポリシー、FSxの最適化
  • EC2最適化: プレイスメントグループ、Enhanced Networking、インスタンスストア

理解したいポイント: コストよりもパフォーマンスに重点が移り、SLA達成のための最適化スキルが求められます。


4. コンプライアンス要件の適用

追加された内容:

  • リージョンやサービスの選択によるコンプライアンス要件の適用
  • データレジデンシーへの対応

学習すべきポイント:

  • データレジデンシー要件の理解
  • リージョン制限の実装方法(SCPの活用)
  • AWS Configによるコンプライアンスチェック
  • 特定リージョンへのリソース制限
  • 規制要件に応じたサービス選択

理解したいポイント: リージョンやサービスの選択によるコンプライアンス要件への対応が求められます。


5. 高度なネットワークモニタリング

追加された内容:

  • CloudWatchネットワークモニタリングサービスの設定と分析
  • VPC Reachability Analyzerの活用

学習すべきポイント:

  • VPC Flow Logsの高度な分析(Athenaとの連携)
  • CloudWatch Network Monitorの設定
  • VPC Reachability Analyzerによる到達可能性診断
  • ネットワークパフォーマンスメトリクスの理解
  • トラブルシューティングの自動化

理解したいポイント: 複雑なネットワーク構成でのトラブルシューティングが求められます。


6. セキュリティ分野の整理

変更内容:

  • VPNが「セキュリティ(分野4)」から「ネットワーク(分野5)」に移動

学習への影響:

  • VPN(Client VPN、Site-to-Site VPN)はネットワーク接続として学習
  • セキュリティ分野はIAM、暗号化、脅威検出として学習
  • ハイブリッド接続の設計と運用の理解が問われる

C03で新規追加されたAWSサービス

C03で新たに試験範囲に追加されたサービスを、重要度順に解説します。各サービスには学習リソースも併記しています。

最重要:コンテナサービス(新規カテゴリ)

C03最大の変化は、コンテナが正式に試験範囲に追加されたことです。

サービス 概要 学習リソース
Amazon ECS コンテナオーケストレーション ECS Black Belt / 公式ドキュメント
Amazon EKS マネージドKubernetes EKS Black Belt / 公式ドキュメント
Amazon ECR コンテナレジストリ 公式ドキュメント

学習すべき内容:

  • ECSタスク定義とサービスの作成・管理
  • EKSクラスターの運用とkubectl基礎
  • ECRへのイメージプッシュとライフサイクルポリシー
  • CloudWatchエージェントによるコンテナログ収集(Container Insights
  • FargateとEC2起動タイプの違い

Infrastructure as Code (IaC)

サービス 概要 学習リソース
AWS CDK プログラミング言語でIaC CDK Black Belt
Developer Guide
CDK Workshop

学習すべき内容:

  • CDKの基本概念(App、Stack、Construct)
  • CloudFormationとの関係性
  • cdk synthでのテンプレート生成
  • cdk deployでのデプロイ
  • CDKのベストプラクティス

モニタリング・可観測性

サービス 概要 学習リソース
Amazon Managed Grafana マネージドGrafana Black Belt / 公式ドキュメント
Amazon Managed Service for Prometheus マネージドPrometheus 同上Black Belt / 公式ドキュメント
AWS X-Ray 分散トレーシング Black Belt / 公式ドキュメント

学習すべき内容:

  • PrometheusとGrafanaの統合
  • X-Rayによるマイクロサービスのトレース
  • カスタムメトリクスの収集と可視化
  • CloudWatchとの使い分け

ネットワーキング(大幅拡充)

サービス 概要 学習リソース
VPC Reachability Analyzer 到達可能性診断 公式ドキュメント
AWS Network Firewall マネージドファイアウォール Black Belt / 公式ドキュメント
Route 53 Resolver DNS Firewall DNSファイアウォール 公式ドキュメント
VPC Flow Logs ネットワークトラフィックログ 公式ドキュメント
VPC Endpoints プライベート接続 公式ドキュメント
AWS PrivateLink サービス間プライベート接続 公式ドキュメント
VPC Peering VPC間接続 公式ドキュメント
AWS Client VPN クライアントVPN 公式ドキュメント
AWS Site-to-Site VPN サイト間VPN 公式ドキュメント
Amazon Application Recovery Controller 災害復旧制御 公式ドキュメント

学習すべき内容:

  • VPC Reachability Analyzerでのトラブルシューティング
  • Network FirewallとSecurity Groupの使い分け
  • VPC EndpointsとPrivateLinkの違い
  • VPC Flow Logsの分析方法(Athenaでのクエリ
  • ハイブリッド接続の設計と運用

セキュリティ

サービス 概要 学習リソース
Amazon Macie データセキュリティ・プライバシー Black Belt / 公式ドキュメント
AWS IAM Identity Center SSO管理 公式ドキュメント

学習すべき内容:

  • Macieによる機密データの検出
  • IAM Identity Centerでのマルチアカウント管理
  • SCPによる組織レベルのガードレール

データベース

サービス 概要 学習リソース
Aurora Serverless v2 サーバーレスDB 公式ドキュメント
DynamoDB Accelerator (DAX) DynamoDBキャッシュ 公式ドキュメント
RDS Proxy 接続プール 公式ドキュメント

マネジメント・ガバナンス

サービス 概要 学習リソース
AWS Resource Access Manager リソース共有 公式ドキュメント
Service Control Policies (SCP) 組織制御 公式ドキュメント
VPC IP Address Manager (IPAM) IPアドレス管理 公式ドキュメント

分析

サービス 概要 学習リソース
Amazon Athena S3のクエリサービス Black Belt /公式ドキュメント
Amazon Data Firehose ストリーミング配信 公式ドキュメント

アプリケーション統合

サービス 概要 学習リソース
AWS Step Functions ワークフローオーケストレーション Black Belt /公式ドキュメント

ビジネスアプリケーション

サービス 概要 学習リソース
Amazon SES メール送信サービス Black Belt /公式ドキュメント

その他の推奨学習リソース

ハンズオン

動画リソース

問題集

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↓実際の収録問題↓

問題文:
ある物流会社は、単一のAWSリージョンにあるAmazon EC2インスタンス上で配送管理システムのワークロードを実行しています。この会社は、各EC2インスタンスの日次バックアップを作成する必要があります。インフラ担当者は、バックアップ作成プロセスを自動化するソリューションを実装する必要があります。最小の運用オーバーヘッドでこの要件を満たすソリューションはどれですか?

選択肢:
A. AWS CLIを使用するシェルスクリプトを作成する。すべてのインスタンスをリストアップし、各インスタンスのスナップショットを作成するようにシェルスクリプトを構成する。シェルスクリプトをホストする新しいインスタンスを起動する。24時間ごとにシェルスクリプトを実行するcron jobを設定する

B. EC2コンソールを使用して、各インスタンスのAuto Recoveryオプションを有効にする。Auto Recoveryオプションを24時間ごとに実行するようにスケジュールする

C. インスタンス上に日次cron jobを作成するシェルスクリプトを作成する。AWS CLIを使用して各インスタンスのスナップショットを作成するようにcron jobを構成する。インスタンスプロファイルにスナップショットを作成するために必要な権限があることを確認する。インスタンスのユーザーデータの一部として実行されるようにシェルスクリプトを追加する

D. AWS Backupを使用して、日次デフォルトテンプレートを使用するバックアッププランを作成する。バックアップ対象のリソースとしてEC2インスタンスを指定する

正解:D

A. AWS CLIを使用するシェルスクリプトを作成する。すべてのインスタンスをリストアップし、各インスタンスのスナップショットを作成するようにシェルスクリプトを構成する。シェルスクリプトをホストする新しいインスタンスを起動する。24時間ごとにシェルスクリプトを実行するcron jobを設定する

不正解 この方法は技術的には機能しますが、運用オーバーヘッドが非常に高くなります。スクリプトをホストする専用のEC2インスタンスを維持する必要があり、そのインスタンス自体の可用性管理、パッチ適用、コスト管理が必要になります。また、スクリプトのメンテナンス、エラーハンドリング、ログ管理なども手動で実装する必要があります。新しいインスタンスが追加された場合、スクリプトを更新してそのインスタンスを含める必要があり、スケーラビリティにも課題があります。

B. EC2コンソールを使用して、各インスタンスのAuto Recoveryオプションを有効にする。Auto Recoveryオプションを24時間ごとに実行するようにスケジュールする

不正解 Auto Recoveryはバックアップ機能ではありません。Auto Recoveryは、EC2インスタンスのシステムステータスチェックが失敗した際に、同じハードウェア上でインスタンスを自動的に再起動する機能です。インスタンスID、プライベートIPアドレス、Elastic IPアドレス、メタデータなどは保持されますが、スナップショットやバックアップを作成する機能はありません。また、Auto Recoveryを定期的にスケジュールする機能も存在しません。この選択肢は要件を満たしません。

C. インスタンス上に日次cron jobを作成するシェルスクリプトを作成する。AWS CLIを使用して各インスタンスのスナップショットを作成するようにcron jobを構成する。インスタンスプロファイルにスナップショットを作成するために必要な権限があることを確認する。インスタンスのユーザーデータの一部として実行されるようにシェルスクリプトを追加する

不正解 各インスタンス上でcron jobを実行する方法は、分散管理となり運用オーバーヘッドが高くなります。すべてのインスタンスでスクリプトとcron jobを個別に管理する必要があり、インスタンス数が増えるほど管理コストが増大します。インスタンスが停止している場合はバックアップが実行されず、Auto Scalingで新しいインスタンスが起動する際にはユーザーデータで毎回スクリプトを適用する必要があります。バックアップの一元管理や監視も困難です。

D. AWS Backupを使用して、日次デフォルトテンプレートを使用するバックアッププランを作成する。バックアップ対象のリソースとしてEC2インスタンスを指定する

正解 AWS Backupは、AWSリソースのバックアップを一元管理できるフルマネージドサービスです。バックアッププランを一度設定するだけで、タグベースまたはリソースIDベースで複数のEC2インスタンスのバックアップを自動化できます。スケジュール設定、保持期間管理、ライフサイクルポリシー、クロスリージョンコピーなどの機能が組み込まれています。スクリプトやインフラの保守が不要で、バックアップの状態を中央コンソールで監視でき、最小の運用オーバーヘッドで要件を満たせます。

全体的な説明

問われている要件

  • 単一リージョン内のすべてのEC2インスタンスの日次バックアップを自動化すること
  • バックアップ作成プロセスの運用オーバーヘッドを最小限に抑えること
  • 定期的なスケジュール実行により継続的なバックアップを確保すること
  • 新しいインスタンスの追加やインスタンス数の変動に対応できるスケーラブルなソリューションであること
  • バックアップの管理と監視を効率的に行えること

前提知識

EC2スナップショットとバックアップの基本

  • EC2のバックアップは、EBSボリュームのスナップショットを作成することで実現されます。スナップショットはAmazon S3に保存され、増分バックアップとして機能します。初回は完全コピーですが、2回目以降は変更された部分のみが保存されるため、ストレージコストが最適化されます。スナップショットからは新しいEBSボリュームを作成でき、そのボリュームを使用して元のインスタンスを復元したり、新しいインスタンスを起動したりできます。手動でのスナップショット作成も可能ですが、自動化が推奨されます。

AWS Backupの特徴

  • AWS Backupは、複数のAWSサービスのバックアップを一元管理できるフルマネージドサービスです。EC2、EBS、RDS、DynamoDB、EFS、FSx、Storage Gatewayなど多様なリソースに対応しています。バックアッププランではスケジュール、保持期間、ライフサイクルルールを定義でき、タグベースでリソースを自動的に選択できます。クロスリージョン、クロスアカウントのバックアップコピーもサポートし、コンプライアンス要件への対応も容易です。AWS BackupではAWS Backup Vaultでバックアップを暗号化して保存し、バックアップの削除を防ぐVault Lockも提供します。

EC2 Auto Recoveryの目的

  • EC2 Auto Recoveryは、インスタンスの自動復旧機能であり、バックアップソリューションではありません。システムステータスチェックが失敗した場合、たとえばハードウェア障害やネットワーク接続の問題が発生した場合に、Amazonは自動的にインスタンスを復旧します。インスタンスは同じインスタンスID、プライベートIPアドレス、Elastic IPアドレス、メタデータを保持したまま再起動されます。ただし、データのバックアップやスナップショットの作成は行わず、あくまでインスタンスの可用性を維持するための機能です。

スクリプトベースのバックアップ自動化

  • AWS CLIやSDKを使用してスクリプトでバックアップを自動化することも可能です。この方法では、スクリプトでインスタンスをリストアップし、CreateSnapshotAPIを呼び出してスナップショットを作成します。Lambda関数やEC2インスタンス上のcron jobでスクリプトを定期実行できます。柔軟性は高いですが、エラーハンドリング、ログ管理、リトライロジック、通知機能などをすべて自分で実装する必要があり、運用負荷が高くなります。また、スクリプトを実行するインフラの維持管理も必要です。

解くための考え方

この問題のキーポイントは「最小の運用オーバーヘッド」という要件です。すべての選択肢は技術的にはバックアップを実現できる可能性がありますが、運用の複雑さと保守の手間が大きく異なります。運用オーバーヘッドを評価する際には、初期設定の複雑さ、継続的な保守作業、スケーラビリティ、障害時の対応、監視と管理の容易さなどを考慮する必要があります。

シェルスクリプトとcron jobを使用する方法は、カスタマイズ性が高い反面、すべてを手動で構築し保守する必要があります。専用のEC2インスタンスでスクリプトを実行する場合、そのインスタンス自体の可用性管理が必要になり、インスタンスが停止すればバックアップも停止します。各EC2インスタンス上でcron jobを実行する方法は、さらに管理が複雑になります。インスタンスごとにスクリプトを配置し、更新があればすべてのインスタンスで変更する必要があります。

Auto Recoveryは、名前から誤解を招きやすい選択肢ですが、バックアップ機能ではありません。インスタンスの復旧機能であり、データのスナップショットを作成する機能は持っていません。そもそも定期的なスケジュール実行の機能もないため、この選択肢は要件を満たしません。

AWS Backupは、まさにこのような要件のために設計されたマネージドサービスです。バックアッププランを一度作成すれば、指定したリソースの自動バックアップが継続的に実行されます。タグベースでリソースを選択できるため、新しいインスタンスが追加されても、適切なタグが付与されていれば自動的にバックアップ対象に含まれます。スケジュール管理、保持期間の自動管理、バックアップの状態監視などがすべて組み込まれており、スクリプトやインフラの保守が不要です。クロスリージョンバックアップやコンプライアンスレポート機能も標準で提供されるため、将来的な要件拡張にも対応できます。運用オーバーヘッドを最小限に抑えるという要件に最も適した選択肢です。

参考資料

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まとめ

  • SOA-C03では試験名称が「SysOps Administrator」から「CloudOps Engineer」に変更され、コンテナ(ECS/EKS)、IaC(AWS CDK)、高度なネットワーキングなど、より技術的・エンジニアリング志向の内容が大幅に追加された
  • ラボ試験は完全廃止され、分野6(コストとパフォーマンス最適化)も独立分野として廃止。分野1、2、3が各22%に増加し、実践的な運用スキルがより重視される構成に変更
  • 最優先で学習すべき新規追加内容は、コンテナサービス(ECS/EKS/ECR)、AWS CDK、VPC Reachability Analyzer、CloudWatch Container Insights、ネットワークトラブルシューティング(VPC Flow Logs、Network Firewall)
  • C02で学んだCloudWatch、IAM、EC2、S3、RDS、Route 53の基礎知識はそのまま活用可能。新規サービスの学習に集中すれば効率的に対策できる
  • 各サービスの学習には、AWS Black Belt(日本語)と公式ドキュメントを活用。本記事の「C03で新規追加されたAWSサービス」の表に重要度と学習リソースのリンクを記載
  • C02取得済みの場合は1-2ヶ月(60-80時間)、C02教材で学習中の場合は2-3ヶ月(100-120時間)が学習期間の目安

参考リソース

以上です。最後までお読みいただきありがとうございます。

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