【DEA-C01】AWS Data Engineer Associateとは？勉強方法と教材紹介

AWS社が難易度の目安を提示してくれています。（以下の経験がないと受験資格がないというわけではありません。）
初級：事前経験無し
中級：1年以上の実務経験
上級：2年以上の実務経験
専門：3年以上の実務経験

• 30日以内であれば返金可能（気軽に始められる）
• 教材購入後もコンテンツがアップデートされる（頻繁にアップデートされるクラウド学習に最適）
• 不明点を講師に質問可能
• スマホでも視聴可能（隙間時間の活用）
• 月に数回（2~3回）実施するセールでは数万円のコースも2,000円程度に割引される（安価！）

• 約10時間の動画解説で試験範囲をすべて網羅
• ハンズオン学習が収録されている
• 50問の予想問題と解説

• 解答と丁寧な解説が付属している
• 安い（定価でも2,600円）

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• 自動翻訳でもかなりわかりやすい日本語になる

A Cloud Data Engineering Consultant has been tasked with optimizing the data transfer process between Amazon S3 and Amazon Redshift for a client. The client’s data warehousing solution requires regular loading of large datasets into Redshift for complex querying, as well as periodic unloading of query results back into S3 for long-term storage and further processing. The consultant needs to ensure that these load and unload operations are performed efficiently and securely.

Which combination of methods should the consultant recommend to perform these operations effectively? (Select TWO)

A) Utilize the COPY command in Amazon Redshift to parallelize data loads from Amazon S3, making use of Redshift’s MPP (Massively Parallel Processing) architecture.

B) Use the INSERT INTO command to load data from S3 to Amazon Redshift, ensuring transactions are logged for data integrity.

C) Implement Redshift Spectrum to directly query data on Amazon S3 without loading it into Redshift, reducing data movement.

D) Configure Redshift to automatically unload query results to S3 using the UNLOAD command, with encryption enabled for data security.

E) Set up AWS Data Pipeline with a custom script for moving data between S3 and Redshift, allowing for complex data transformation during the transfer.

Now take a guess. The correct answer is… [SCROLL DOWN]

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Correct Answers:

Utilize the COPY command in Amazon Redshift to parallelize data loads from Amazon S3, making use of Redshift’s MPP (Massively Parallel Processing) architecture.

• The COPY command is specifically designed for bulk data loading into Amazon Redshift from Amazon S3. It takes advantage of Redshift’s MPP architecture to execute fast parallel loads, which is ideal for handling large datasets efficiently.

Configure Redshift to automatically unload query results to S3 using the UNLOAD command, with encryption enabled for data security.

• The UNLOAD command in Amazon Redshift is designed to export data to S3. It can perform parallel unloads, similar to the COPY command, and supports encryption to maintain data security during the transfer process.

Incorrect Answers:

Use the INSERT INTO command to load data from S3 to Amazon Redshift, ensuring transactions are logged for data integrity.

• The INSERT INTO command can be used for adding data into Amazon Redshift, but it is not suitable for bulk operations. It is less efficient than the COPY command for large datasets due to the way it handles individual transactions.

Implement Redshift Spectrum to directly query data on Amazon S3 without loading it into Redshift, reducing data movement.

• While Redshift Spectrum allows querying data in S3 without loading it into Redshift, this scenario specifically requires data movement for further processing, making Spectrum an auxiliary tool rather than a primary method for load/unload operations.

Set up AWS Data Pipeline with a custom script for moving data between S3 and Redshift, allowing for complex data transformation during the transfer.

• AWS Data Pipeline is a service for orchestrating data movement, but for the specific use case of moving data between S3 and Redshift, using the native COPY and UNLOAD commands is more efficient and less complex than writing custom scripts in Data Pipeline.

Reference:

• Loading Data from Amazon S3
• Unloading Data to Amazon S3

Note: There will be links in the actual practice exams in the reference section.

↓自動翻訳

クラウド データ エンジニアリング コンサルタントは、クライアントのために Amazon S3 と Amazon Redshift の間のデータ転送プロセスを最適化する任務を負っています。クライアントのデータ ウェアハウジング ソリューションでは、複雑なクエリを実行するために大規模なデータセットを Redshift に定期的にロードする必要があるほか、長期保存およびさらなる処理のためにクエリ結果を S3 に定期的にアンロードする必要があります。コンサルタントは、これらのロードおよびアンロード操作が効率的かつ安全に実行されるようにする必要があります。

これらの操作を効果的に実行するには、コンサルタントはどの方法の組み合わせを推奨する必要がありますか? (2つ選択してください)

A) Amazon Redshift の COPY コマンドを使用して、Redshift の MPP (Massively Parallel Processing) アーキテクチャを利用して Amazon S3 からのデータロードを並列化します。

B) INSERT INTO コマンドを使用して S3 から Amazon Redshift にデータをロードし、データの整合性のためにトランザクションがログに記録されるようにします。

C) Redshift Spectrum を実装して、Redshift にロードせずに Amazon S3 上のデータを直接クエリし、データの移動を削減します。

D) データセキュリティのために暗号化を有効にして、UNLO​​AD コマンドを使用してクエリ結果を S3 に自動的にアンロードするように Redshift を設定します。

E) S3 と Redshift の間でデータを移動するためのカスタム スクリプトを使用して AWS Data Pipeline をセットアップし、転送中に複雑なデータ変換を可能にします。

ここで 推測してみましょう。正解は… [下にスクロール]

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正解:

Amazon Redshift の COPY コマンドを使用して、Redshift の MPP (Massively Parallel Processing) アーキテクチャを利用して Amazon S3 からのデータロードを並列化します。

• COPY コマンドは、Amazon S3 から Amazon Redshift に大量のデータをロードするために特別に設計されています。Redshift の MPP アーキテクチャを利用して高速並列ロードを実行します。これは、大規模なデータセットを効率的に処理するのに最適です。

データセキュリティのために暗号化を有効にし、UNLO​​AD コマンドを使用してクエリ結果を S3 に自動的にアンロードするように Redshift を構成します。

• Amazon Redshift の UNLOAD コマンドは、データを S3 にエクスポートするように設計されています。COPY コマンドと同様に並列アンロードを実行でき、転送プロセス中にデータのセキュリティを維持するための暗号化をサポートします。

不正解:

INSERT INTO コマンドを使用して S3 から Amazon Redshift にデータをロードし、データの整合性のためにトランザクションがログに記録されるようにします。

• INSERT INTO コマンドは、Amazon Redshift にデータを追加するために使用できますが、一括操作には適していません。個々のトランザクションを処理する方法のため、大規模なデータセットの場合は COPY コマンドよりも効率が低くなります。

Redshift Spectrum を実装すると、Amazon S3 上のデータを Redshift にロードせずに直接クエリできるため、データの移動が削減されます。

• Redshift Spectrum では、Redshift にデータをロードせずに S3 内のデータをクエリできますが、このシナリオでは特に、さらなる処理のためにデータの移動が必要となるため、Spectrum はロード/アンロード操作の主要な方法ではなく補助ツールになります。

S3 と Redshift の間でデータを移動するためのカスタム スクリプトを使用して AWS Data Pipeline をセットアップし、転送中に複雑なデータ変換を可能にします。

• AWS Data Pipeline はデータ移動を調整するためのサービスですが、S3 と Redshift の間でデータを移動する特定のユースケースでは、Data Pipeline でカスタム スクリプトを作成するよりもネイティブの COPY および UNLOAD コマンドを使用する方が効率的で複雑さが軽減されます。

参照：

• Amazon S3 からのデータのロード
• Amazon S3 へのデータのアンロード

注: 参考セクションには実際の模擬試験へのリンクがあります。