【Google Cloud DevOps】Professional Cloud DevOps Engineer勉強方法と教材を紹介

Google社が難易度の目安を提示してくれています。（以下の経験がないと受験資格がないというわけではありません。）
初級：前提無し
中級：6ヶ月以上の実務経験
上級：3年以上の実務経験

• 30日以内であれば返金可能（気軽に始められる）
• 教材購入後もコンテンツがアップデートされる（頻繁にアップデートされるクラウド学習に最適）
• 不明点を講師に質問可能
• スマホでも視聴可能（隙間時間の活用）
• 月に数回（2~3回）実施するセールでは数万円のコースも2,000円程度に割引される（安価！）

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• 試験に合格するための内容とその周辺知識（CI/CD、SRE等）
• 試験範囲の網羅的かつ体系的な解説
• 模擬問題３回分（180問）

• 親切な解説と70以上のハンズオンで網羅的に学べる
• ハンズオン中心で実践的な学習が可能
• Devops と SRE のベスト プラクティスを学べる

• 最新の内容に対応している
• 本番試験でも類似問題が出題される
• 解答と丁寧な解説が付属している
• 安い（定価でも2,600円）

SAMPLE QUESTION:

You recently deployed your application on Google Kubernetes Engine (GKE) and now need to release a new version of the application. You need the ability to instantly roll back to the previous version of the application in case there are issues with the new version.

Which deployment model should you use?

• A. Perform a rolling deployment, and test your new application after the deployment is complete.
• B. Perform A/B testing, and test your application periodically after the deployment is complete.
• C. Perform a canary deployment, and test your new application periodically after the new version is deployed.
• D. Perform a blue/green deployment, and test your new application after the deployment is complete.

What’s your guess? Scroll below for the answer..

Explanation

Incorrect Answers:

A. Perform a rolling deployment, and test your new application after the deployment is complete.

Involves gradually updating pods with the new version of the application, replacing the old version incrementally. This method minimizes downtime, as the service remains available during the deployment. However, if issues arise with the new version, rolling back is not instant and can be complex. The process would involve reversing the rollout, which is time-consuming and may not be suitable for scenarios where immediate fallback is crucial.

B. Perform A/B testing, and test your application periodically after the deployment is complete.

Is a strategy where two or more versions of the application are deployed simultaneously, and traffic is split between them. This model is typically used for testing user response to new features or changes. It’s more about gathering data and insights rather than quick rollback capabilities. In case of any issues with the new version, an immediate switch back to the old version isn’t the primary focus of A/B testing, making it less ideal for situations requiring rapid response to deployment problems.

C. Perform a canary deployment, and test your new application periodically after the new version is deployed.

Sees the new version released to a small subset of users first. If this initial release proves successful, the new version is then rolled out to the entire user base. The advantage of this approach is that it reduces the risk of a faulty update affecting all users at once, as any problems can be identified and fixed during the initial, smaller release. However, like A/B testing, canary deployments don’t emphasize instant rollback. If the new version encounters issues, rolling back to the old version across the entire user base would not be as immediate as needed.

Correct answer:

D. Perform a blue/green deployment, and test your new application after the deployment is complete.

Operates with two identical environments, one running the current (blue) version and the other the new (green) version of the application. After deploying the green version, traffic is switched over from blue to green. If the new version encounters any problems, traffic can be instantly reverted back to the blue environment. This approach greatly minimizes downtime and risk, as the old version remains operational and can be quickly reinstated if necessary. The primary downside is the need for double the resources, as both environments run concurrently. Despite this, the level of control and safety it offers, especially for instant rollbacks, often justifies the additional resource requirement.

Links:

Application deployment and testing strategies

Links to Documentation

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最近アプリケーションを Google Kubernetes Engine (GKE) にデプロイしたので、アプリケーションの新しいバージョンをリリースする必要があります。新しいバージョンに問題が発生した場合に備えて、アプリケーションの前のバージョンに即座にロールバックできる機能が必要です。

どの導入モデルを使用する必要がありますか?

• A. ローリング デプロイメントを実行し、デプロイメントの完了後に新しいアプリケーションをテストします。
• B. A/B テストを実行し、展開の完了後にアプリケーションを定期的にテストします。
• C. カナリア デプロイメントを実行し、新しいバージョンのデプロイ後に新しいアプリケーションを定期的にテストします。
• D. ブルー/グリーン デプロイメントを実行し、デプロイメントの完了後に新しいアプリケーションをテストします。

あなたの推測は何ですか？答えについては下にスクロールしてください。

説明

不正解:

A. ローリング デプロイメントを実行し、デプロイメントの完了後に新しいアプリケーションをテストします。

アプリケーションの新しいバージョンでポッドを段階的に更新し、古いバージョンを段階的に置き換えます。この方法では、展開中にサービスが利用可能な状態が維持されるため、ダウンタイムが最小限に抑えられます。ただし、新しいバージョンで問題が発生した場合、ロールバックはすぐには行われず、複雑になる可能性があります。このプロセスにはロールアウトを元に戻すことが含まれますが、これには時間がかかり、即時フォールバックが重要なシナリオには適さない可能性があります。

B. A/B テストを実行し、展開の完了後にアプリケーションを定期的にテストします。

アプリケーションの 2 つ以上のバージョンを同時にデプロイし、それらの間でトラフィックを分割する戦略です。このモデルは通常、新機能や変更に対するユーザーの反応をテストするために使用されます。迅速なロールバック機能よりも、データと洞察を収集することが重要です。新しいバージョンに問題が発生した場合、古いバージョンに即座に切り替えることは A/B テストの主な焦点ではないため、展開の問題に迅速に対応する必要がある状況にはあまり適していません。

C. カナリア デプロイメントを実行し、新しいバージョンのデプロイ後に新しいアプリケーションを定期的にテストします。

最初に少数のユーザーにリリースされた新しいバージョンが表示されます。この最初のリリースが成功すると、新しいバージョンがユーザー ベース全体に展開されます。このアプローチの利点は、最初の小規模なリリース中に問題を特定して修正できるため、欠陥のあるアップデートが一度にすべてのユーザーに影響を与えるリスクが軽減されることです。ただし、A/B テストと同様、カナリア デプロイメントでは即時ロールバックは重視されません。新しいバージョンで問題が発生した場合、ユーザー ベース全体で古いバージョンにロールバックすることは、必要なほどすぐには行われません。

正解：

D. ブルー/グリーン デプロイメントを実行し、デプロイメントの完了後に新しいアプリケーションをテストします。

2 つの同一の環境で動作します。1 つはアプリケーションの現在の (青) バージョンを実行し、もう 1 つは新しい (緑) バージョンを実行します。緑色のバージョンを展開すると、トラフィックは青色から緑色に切り替わります。新しいバージョンで問題が発生した場合は、トラフィックを即座に青い環境に戻すことができます。このアプローチでは、古いバージョンが動作し続け、必要に応じてすぐに復元できるため、ダウンタイムとリスクが大幅に最小限に抑えられます。主な欠点は、両方の環境が同時に実行されるため、2 倍のリソースが必要になることです。それにもかかわらず、特に即時ロールバックの場合、それが提供する制御と安全性のレベルは、多くの場合、追加のリソース要件を正当化します。

リンク:

アプリケーションの導入とテストの戦略

ドキュメントへのリンク

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• 安い（定価でも2,600円）